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自2025年10月17日起,本網站已更新有關2024年4月至2025年9月的配息組成資訊。建議投資人就此更新可能產生的任何可能的相關稅務影響尋求獨立意見。如有任何問題,請聯絡您在臺灣的客戶經理。
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為何選擇系統性股票投資?
PIMCO的系統性股票投資旨在超越參考指標表現,持續挑選出未來贏家並避免表現不佳的標的。我們開發先進的量化技術,整合AI人工智慧與自然語言模型,識別全球股市中最強勁的投資機會。
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數據驅動的觀點
利用涵蓋多個主題的龐大數據庫,識別具長期優表現潛力的企業。
避免人為偏誤
相較於人為判斷,我們以數據為本,減少過度自信、恐慌性拋售與熟悉度偏誤等偏見;這些偏見可能會阻礙風險分散與報酬。
穩定的報酬
我們的投資流程適用不同市況,有助於我們透過超額報酬創造穩定的報酬。
PIMCO的系統性股票投資組合建構流程
「在PIMCO,我們認為股市並不完全是有效率的,除了一般的股票風險溢酬,亦存在其他風險溢酬。」
「結構良好且多元的投資流程,是我們系統性股票的投資理念。善用市場低效率與持續的超額報酬來源,產生具吸引力的風險調整報酬。」
Usman Ali 博士
量化研究分析師暨投資組合經理人
50多年來,持續掌握市場低效率的投資機會
我們的系統性股票投資方法,與投資人熟知並信任的PIMCO主動式固定收益投資方法相同,聚焦於結構性的報酬機會。
PIMCO的系統性股票投資策略並不是「黑盒子」,而是一個透明且易於理解的設計,讓股票如何被評分、加權,以及整體投資組合如何構建更加明朗。我們追求創新與卓越,幫助投資人更有信心地追求財務目標。
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6000+筆
獨特數據來源
2600+檔
全球股票分析,涵蓋公司層面的量化與文本數據
55+個
研究、投資組合管理、交易、風險及技術資源
截至2025年3月31日。
領導團隊
PIMCO很榮幸能擁有一支出色的量化股票研究分析團隊,由Usman Ali博士帶領。Ali博士擁有十多年系統性股票投資組合建構與管理經驗,並持有耶魯大學經濟學博士學位,師承2013年諾貝爾經濟學獎得主、行為金融學先驅—席勒(Robert Shiller),Ali博士的研究成果亦獲得無數讚譽。