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週期展望

增長持續,變數漸增

地緣政治及科技領域出現重大的長期轉變,正影響短期經濟及投資前景,使基線預測情境更具韌性,同時亦令相關風險擴大。
增長持續,變數漸增
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圖1:與科技相關的美國資本開支

折線圖顯示1995年至2026年6月30日期間的科技及人工智能相關投資,以及其長期趨勢。在該期間的大部份時間,有關投資大致沿趨勢發展:於1990年代末科技熱潮期間,曾升至趨勢以上水平,隨後在2000年代初跌至趨勢以下,並於2023年後急升。截至2026年6月,有關投資已遠高於趨勢水平。
資料來源:美國經濟分析局國民收入與產品帳戶數據,截至2026年6月30日。SAAR = 季節調整後年率。

中東衝突引發能源價格急升,推高整體通脹。自衝突爆發以來,貨幣政策預期隨著上述情況而改變,而市場定價反映利率上升,帶動債券孳息走高。其帶來的連鎖效應包括美國按揭利率上升,以及企業和政府的償債成本增加;這些因素都可能削弱經濟增長。

儘管如此,全球經濟仍具韌性,包括能源進口國,以及面臨加徵關稅的美國貿易夥伴。中國是主要例外。當地房地產市場長期低迷且弱勢持續、內需疲弱,以及製造業現有產能充裕,均對經濟活動及通脹構成壓力。

能源成本上漲對核心通脹及名義工資增長只造成溫和影響。各國央行仍聚焦於通脹風險,並致力維持通脹預期穩定。市場預期已發展市場及新興市場經濟體進一步收緊貨幣政策,且央行已充份傳達相關政策取向,而目前市場定價亦已大致反映有關預期。我們的基線預測是,聯儲局及其他主要央行最終無需全面落實現時市場定價所反映的加息幅度。

因此,在基線預測中,我們預期全球經濟增長保持穩定,而隨著能源價格衝擊消退,通脹有所回落。這個相對溫和的基線情境,部份建基於假設能源價格隨著時間回落,而這亦符合期貨市場所反映的預期;然而,伊朗衝突一旦升級或平息,均可能導致能源價格大幅波動。更根本的是,上述溫和的前景有賴三項經濟緩衝因素支持:

  1. 全球人工智能資本開支週期持續,但並無造成週期性過熱。人工智能相關需求仍高於供應。最大型的超大規模雲端服務供應商已由運用營運現金流及自身財務資源,轉向發債及資產負債表外承擔,為基建建設融資。此外,全球人工智能基建投資正在加速,儘管中美兩國仍然領先。
  2. 能源價格上漲對全球造成的衝擊,繼續由家庭及中國承擔。家庭財務狀況穩健,使消費者可動用儲蓄維持開支。中國透過壓縮利潤率、消耗庫存,以及內需轉向可再生能源,消化了投入成本上升的影響,從而限制相關成本傳導至全球商品價格。
  3. 央行採取循序漸進的政策取態,加上與人工智能相關的承險意欲,有助金融狀況維持相對穩定。工資增長及單位勞工成本壓力逐漸緩和,長期通脹預期保持穩定,而目前大部份通脹壓力來自能源及其他非勞工成本。我們預期,在聯儲局主席沃什(Kevin Warsh)的領導下,當局將維持其整體政策框架及2%的通脹目標,但聯儲局對外傳達政策立場的方式若有改變,可能引發短期利率波動。

在這些緩衝因素背後,人工智能正重塑經濟增長與通脹的結構。相關投資推高部份必要投入品的價格,而市場對人工智能帶動生產力增長的預期,則為股價帶來支持並產生財富效應。

人工智能可能已在推動勞工市場的結構性轉變(詳情請參閱2026年8月19日的Macro Signposts《Counterintuitive Labor Market Shifts Constrain Measured U.S. Wage Gains》,只提供英文版)。在部份薪酬較高且較受科技發展影響的職業中,招聘情況尤其疲弱,而工資壓力則有所緩和。若這些趨勢加深,人工智能可同時提高生產力並抑制勞工成本通脹,從而對整體通脹產生相互抵銷的影響。

基線情境溫和,但存在厚尾風險

若我們的基線情境取決於上述三項緩衝因素能否持續,主要下行風險便是其中一項或多項緩衝因素可能失效。由於人工智能資本開支、家庭財富及金融狀況之間的聯繫日益緊密,一項緩衝因素失效或會令其他因素承受額外壓力。基於以下主要風險,我們認為結果可能顯著優於或遜於基線情境(即「厚尾」 (fat tails)):

風險一:作為經濟增長主要動力的人工智能投資放緩或收縮

從週期角度來看,我們認為人工智能資本開支急劇收縮的可能性不大。數據中心、發電設施及通訊基建仍處於建設初期,而晶片、電腦及相關設備的投資仍然強勁。

然而,人工智能投資毋須收縮,其對經濟增長的支持作用亦有可能減弱。倘若投資增長放緩,其對國內生產總值增長的貢獻將會減少。人工智能安全疑慮、保安漏洞、政治反對聲音(尤其是在美國中期選舉前夕),以及基建限制,均可能減慢投資;融資狀況收緊亦可能產生同樣影響。屆時,經濟韌性將更依賴人工智能帶動的生產力增長能否及時出現,以取代逐漸減弱的資本開支動力。

從橫跨多年的長期角度來看,人工智能投資縮減仍是一大風險,惟何時發生存在極大變數。即使變現能力及使用率遜於原先假設,人工智能仍可能持續普及。人工智能相關股票一旦重新定價,或會產生顯著的負面財富效應,即使優質人工智能企業的信貸相對不受影響。目前,美國家庭及海外私人投資者均持有相當龐大的美股持倉。

風險二:能源供應衝擊惡化,能源價格超出市場預期

中東緊張局勢正干擾石油運輸並消耗庫存,即使美國能源部的報告顯示,最近數週經霍爾木茲海峽運送的石油供應已有所回升。厄爾尼諾現象亦可能透過食品、肥料及航運渠道帶來額外通脹風險。更嚴重或更持久的能源衝擊,不僅會增加央行作出政策回應的風險,亦可能對家庭及企業造成更大的實質收入負擔,同時考驗中國能否持續消化投入成本上升所造成的影響。

風險三:金融狀況突然收緊

多重供應衝擊同時推高通脹並削弱需求。這可能令全球金融狀況收緊,即利率上升、借貸標準更嚴格、信貸息差擴闊,以及其他普遍傾向拖累經濟增長的因素。

央行進一步收緊政策,是其中一個潛在觸發因素。數年來,通脹高於目標,加上供應衝擊接連出現,央行可能更加關注另一輪短暫衝擊會否令高通脹預期變得根深蒂固。在此情境下,政策官員收緊政策的力度,將超過市場價格目前所反映的水平。

金融狀況亦可能基於其他原因而收緊。隨著不確定性日增,投資者可能會要求所持的廣泛資產獲得更多補償,尤其是當市場對人工智能投資週期的信心轉弱,而能源價格維持高企之時。利率上升可能令金融體系的弱點浮現,並增加金融市場意外事件的風險。

財政赤字仍構成挑戰

能源價格上升推高全球債券孳息,令政府借貸成本增加;與此同時,大多數經濟體的債務與國內生產總值比率接近歷史高位,且財政空間有限。然而,我們認為,儘管全球債券孳息上升,大多數已發展市場國家的主權債務仍在可持續範圍內。英國、意大利及日本的財政狀況仍較為脆弱,其中日本因近期政策令赤字增加而愈趨脆弱;不過,按照現行財政計劃,這些國家的債務走勢似乎仍屬可持續。

有兩個國家的債務走勢較具挑戰性,分別是美國和法國。從週期角度來看,美伊衝突若持續較長時間,美國或需要增加開支,但美國仍具重要優勢。美元是全球儲備貨幣。美國的稅收水平亦低於大多數其他已發展經濟體,因此只要政治上有意願,仍有增加稅收的空間。若以債務對財富比率而非傳統的債務對收入指標衡量,美國的財政狀況亦顯著較穩健。

法國可運用的政策空間可能較小。與美國不同,法國的稅務負擔本已高企,進一步增加收入的空間有限。最終,法國仍須收緊財政政策,方能穩定債務走勢,但鑑於當地總統選舉存在不確定性,加上推動艱難改革的意願有限,短期內似乎難以找到解決方案。

我們預期,財政憂慮將繼續引發全球市場出現間歇性波動。然而,投資者現時可獲得的主權債券孳息較一年前更高,為投資者承擔這些風險提供補償。此外,若政府落實推行必要的財政改革(例如英國計劃收緊預算),孳息仍有下行空間。

圖2:5年後起計5年期遠期利率所隱含的預期短期利率估算值有所上升

折線圖顯示2005年至2026年期間,5年後起計5年期遠期名義利率所隱含的預期美國短期平均利率的中位數和範圍。全球金融危機前,中位數約為4%,到2020年降至2%以下低位,其後急劇上升,到2026年接近4%。

資料來源:品浩計算,截至2026年6月30日,基於D’Amico、Kim及Wei(DKW,2018年);Adrian、Crump及Moench(ACM,2013年);Kim及Wright(KW,2005年),以及Christensen、Diebold及Rudebusch的研究(CDR,2011年)。僅供說明用途。

  • 財政憂慮並非近期孳息上升的主要推動因素。財政挑戰並非新問題,而且似乎已反映在市場定價之中。各年期債券的孳息均有所上升,升勢並非主要集中於對財政憂慮通常較敏感的長年期債券。全球各地的債券孳息亦走高,包括財政前景較美國穩健的國家。可能推高債券孳息並使孳息曲線走峭的主要財政風險,是進一步放寬財政政策。
  • 與人工智能建設相關的企業發債規模,可能是其中一項推動因素。在美國國庫券供應高企之際,超大規模雲端服務供應商大量借貸,可能是推高孳息的部份原因,儘管有關數據所反映的情況較為複雜(詳情請參閱2026年9月28日的專題文章《The Credit Market Lens: Hyperscalers Are Repricing, Not Displacing (So Far)》,只提供英文版)。

展望未來,我們的基線預測是,各國央行將繼續以具公信力的方式致力遏抑通脹。這有助減低投資者對債券孳息中期前景的不確定性,從而為債券提供有利的市場環境。最終,這有助恢復債券與股票之間的負相關性,使存續期發揮有效的投資組合對沖作用。隨著時間推移,這種負相關性往往會重新顯現。

現時,投資者已因中性利率上升而獲得相應補償。歷史數據顯示,初始孳息與5年期遠期回報高度相關;正因如此,初始孳息不但使債券有望成為具吸引力的收益型資產,同時仍可在前景更趨不明朗的環境下發揮有效的對沖作用。

即使債券孳息近期有所上升,但亦只是重返接近長期歷史平均水平,即1990年代及2000年代初、尚未進入全球金融危機後孳息長期受壓年代的水平。雖然實質孳息仍可能進一步上升,但現水平所提供的收益有助應對多種不同情境。固定收益毋須依賴孳息下跌,也可望提供強勁的絕對及相對回報;然而,若孳息下跌,債券亦可能出現更利好的情境,例如人工智能帶動的通脹放緩成為現實。

如何增強投資組合韌性

在基線情境溫和但存在厚尾風險的環境下,投資者應致力建構具韌性的投資組合,以應對不同的市場情境。

持有多元化的全球優質存續期資產組合

具吸引力的初始孳息及其提供的收益,能有效緩和通脹帶來的極端風險,同時使債券在人工智能資本開支動力減退或經濟增長受到衝擊時仍可發揮對沖作用。涵蓋已發展市場及新興市場的全球債券配置,有助分散個別國家特有因素所帶來的風險,包括財政風險。

投資者現時可在各年期債券取得不俗的孳息,因此我們對孳息曲線配置的觀點更趨均衡。我們仍然認為中期(5至7年期)美國國庫券具吸引力;而隨著孳息上升,我們對較長年期債券的觀點亦轉趨正面。我們認為,對具耐性的中期投資者而言,目前市場已展現投資價值。

數據顯示,相對歷史水平,家庭的股票及現金配置可能仍然偏高,債券配置則偏低,即使現時的債券孳息可能已與股票的盈利收益率相若。

在信貸及人工智能相關領域宜慎選投資

人工智能建設是信貸投資機遇的重心。就人工智能資本開支的預期而言,大部份已提前至我們的週期展望內。然而,信貸息差偏窄,加上人工智能相關發債增加,這些資產之間的相關性亦隨之上升(詳情請參閱2026年9月14日刊發的《The Credit Market Lens: One AI Trade for Now, Many Trades Later》,只提供英文版)。

我們專注慎選投資,聚焦於相對價值及緩減下行風險,旨在確保獲得充足的風險補償。人工智能相關信貸方面,這可能意味著投資者需要就監管及法律風險,以及與美國中期選舉相關的政治因素,尋求更高的風險補償。

在人工智能帶來顛覆性變革的時期,分散投資日益重要。投資者應以開放的態度,審視哪些行業可能受到顛覆性影響。軟件業顯然是其中之一,但受影響的範圍可能更為廣泛;而在人工智能應用競賽中落後的企業,或會面臨競爭力下降的風險。在部份領域,人工智能推動的競爭加劇,未必會令企業倒閉,但可能對利潤率構成壓力。

利率上升將對早已展開的信貸違約週期產生影響。企業直接貸款方面,投資者的回報可能遜於過去數年。對部份受評級及流動性限制最嚴格、設計主要建基於信貸及利率環境良好的投資工具而言,影響可能更為顯著。近年不少這類投資工具均大幅增長,如今卻同時面對利率上升及信貸質素惡化的挑戰。

我們致力在信貸配置上保持靈活,並以相對價值作為跨行業配置的指引。我們認為實物資產融資及資產抵押貸款的價值仍具吸引力,儘管近期表現出色使部份領域的相對估值優勢收窄。

考慮以商品及實物資產對沖供應面風險

在地緣政治、能源及其他供應衝擊日趨頻繁的環境下,投資組合需要防範經濟增長轉弱但通脹升溫的情境。商品及個別實物資產可與存續期配置相輔相成,使投資組合把握資源稀缺及供應壓力帶來的投資機遇,而這些因素本身可能對經濟增長及傳統金融資產構成挑戰。

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