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經濟路線圖

美國通膨指標呈現兩種不同訊號

經濟路線圖摘要每週經濟重點,分享PIMCO經濟學家及其他專家在分析相關數據後的觀點。
U.S. Inflation Measures Tell Two Different Stories
美國通膨指標呈現兩種不同訊號
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美國通膨數據正出現不尋常的變化。近期核心消費者物價指數(CPI)表現相對溫和,但核心個人消費支出物價指數(PCE)卻顯著上升。

兩項通膨指標之間的差距在過去數月加速擴大,主要因為AI人工智慧於美國經濟中的快速導入與基礎建設擴張。即便不納入伊朗衝突所帶來的風險,此一通膨走勢的變化也已經使聯準會的降息前景變得更為複雜。

核心PCE三個月年化增速由2025年11月的2.4%大幅攀升至2026年3月的4.4%。PCE與CPI之間的年增差距,亦由過去約負30至40個基點,反轉為正60個基點,為1985年以來最大幅度之一。即使以六個月期間來看,兩者之間仍呈現明顯且持續擴大的差距(見圖1)。

圖1:自2025年底以來,美國核心通膨主要指標出現明顯分歧

折線圖比較2016年1月至2026年3月期間核心PCE與核心CPI通膨(六個月對六個月變動率,經季節性調整年化)。疫情前兩項指標大致維持在約2%水準,2020年中期一度下滑至接近0%,並於2022年初達高峰(核心CPI約6.6%,核心PCE約5.9%),其後回落至約2%至3%區間。但近幾個月兩者走勢出現分歧,PCE持續上升,而CPI則呈現降溫。
資料來源:美國勞工統計局、美國經濟分析局、PIMCO計算(截至2026年3月)。SAAR為經季節性調整之年化率。

此一分歧及其背後驅動因素至關重要,因為其突顯出部分通膨壓力尚未完全反映於CPI之中,所以儘管CPI數據每月為市場關注焦點,家庭、企業與政策制定者仍未必能全面掌握實際的通膨狀況。

尤其值得注意的是,持續近幾個月的通膨壓力並非僅由關稅相關成本所驅動。實際上,半導體、記憶體及其他AI人工智慧基礎建設相關元件的強勁需求,正逐步外溢至消費物價之中,且科技產品與服務的影響尤為顯著。同時,能源衝擊可能進一步影響相關元件的成本與供給,為通膨前景增添不確定性。整體而言,AI人工智慧需求擴張與能源供應受限的交互作用,正共同推升半導體及相關領域的通膨,並進一步傳導至相關消費品價格。

套用一句俗語:「無法衡量,便難以管理。」當兩項關鍵通膨指標呈現不同訊號時,將使家庭、企業與政策制定者在重要決策上更為困難。釐清CPI與PCE產生分歧的驅動因素,雖有助於提供一定程度的解讀,但同時也帶來新的疑問——尤其對於肩負穩定物價使命的聯準會而言更為關鍵。聯準會歷來將PCE視為其優先採用之通膨指標。

圖2:三大因素構成CPI與PCE之間的差距

堆疊長條圖「CPI與PCE通膨差距(年增率)之構成」,呈現2019年6月至2026年1月期間,各項因素(包括權重、涵蓋範圍、計算方法及其他)對差距的每月貢獻(單位:百分點),並附有整體差距之折線。長期而言,權重與涵蓋範圍為影響CPI與PCE差距的主要因素,其影響幅度最高可達約2個百分點。
資料來源:美國勞工統計局、美國經濟分析局、PIMCO計算(截至2026年1月)

聯準會一直以來較偏好PCE指數,因其涵蓋範圍較廣、權重調整更具動態性,能更全面反映家庭與企業所面臨的物價壓力。然而,當推升PCE的項目在CPI中未被納入或權重偏低時,則常見於新聞報導、且影響通膨連動債金流的CPI數據,可能呈現出偏於溫和、甚至具誤導性的通膨訊號。

圖3:CPI與PCE各項目權重差異造成兩者通膨差距

折線圖「權重因素對CPI與PCE通膨差距之貢獻」,呈現2019年6月至2026年3月期間各類別(AI相關、租金/屋主等值租金、汽車、服飾、食品與能源、其他及總體)對差距的每月影響(單位:百分點)。其中所有權人約當租金(OER)與食品能源長期為負貢獻來源,汽車項目於期間中段出現顯著負值(約 -0.7個百分點),整體差距多數時間亦維持於零以下,顯示權重差異使PCE通膨在多數期間低於CPI。
資料來源:美國勞工統計局、美國經濟分析局、PIMCO計算(截至2026年3月)。OER為所有權人約當租金。

科技相關通膨的加速,構成近期兩項指標分歧的重要來源之一。資訊處理設備價格——包括遊戲硬體、記憶體產品以及電腦軟體與周邊配件——在過去數月顯著攀升。AI人工智慧應用快速擴張帶動對晶片、記憶體與伺服器的需求同步增溫,並逐步外溢至終端消費品價格。近期進口電腦及相關零組件價格大幅上升,亞洲供應鏈的生產者物價亦同步走高,顯示未來物價仍存在進一步上漲壓力。

另一項推動因素來自串流服務、行動通訊及其他服務項目的季節性價格重設。今年初出現較往常更大的價格調整,且多集中於PCE權重較高的類別。隨著科技零組件價格大幅調整,加上市場預期AI人工智慧基礎建設持續擴張將推升投入成本,相關壓力亦可能進一步外溢至串流及電信服務的消費價格。

關稅轉嫁亦為影響因素之一。實證顯示,關稅已推升核心商品價格並推升通膨,惟其影響在不同品類之間並不均衡。過去服飾與汽車——兩項在CPI與PCE中皆占重要比重的類別——並未出現明顯的關稅轉嫁現象,但此情況於2026年初出現轉變,特別是在服飾類別中,珠寶與女性服飾價格明顯加速上升。

1Robert Minton, Madeleine Ray, and Mariano Somale, “Detecting Tariff Effects on Consumer Prices in Real Time – Part II.”Federal Reserve FEDS Notes (2026年4月).

PIMCO投資觀點

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