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信用觀察室

如何在AI投資主題之外尋求分散

隨著AI相關借貸增加,證券化信用市場與新興市場可能為投資人提供更寬廣的分散配置視野。
如何在AI投資主題之外尋求分散
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美國期中選舉結果,為AI建置帶來了新的阻力。 如我們的同事Libby Cantrill所指出,許多新當選的民主黨州長,以及其他地方、州與聯邦官員,其政見都不同程度地包含限制數據中心開發的內容。

這些限制可能減緩數據中心的興建步調,進而減緩近期AI相關發債的步調。 但這些限制改變的比較可能是過程,而不是終點。 運算需求依然強勁,AI建置的最終規模不太可能僅因產能上線時間拉長而大幅改變。

對信用投資人而言,這代表供給步調或許會放緩,但集中度的挑戰不太可能消散。 較為漸進的建置,可能使資本支出與融資分散在更長的期間,但並不會消除AI基礎設施所需的龐大資金。 集中度已相當明顯,在殖利率曲線的長端尤其如此:在美國投資等級(IG)信用市場的非金融產業中,今年以來到期日超過15年的發行總量,有將近一半來自AI相關借款人(見圖1)。

圖1:今年15年期以上的非金融企業發債,將近一半來自AI相關企業

堆疊長條圖呈現 2021 年至 2026 年美國非金融業長期投資等級公司債發行中,AI 相關發行所占比重。該比重由 2024 年約 6% 大幅攀升至 2025 年的 35%,並於 2026 年進一步升至約 44%,主要由超大規模雲端服務商(hyperscalers)與資料中心帶動,半導體與 SPCX 的占比較小。
資料來源:彭博及PIMCO,截至2026年10月30日。數據涵蓋金融業以外所有美元計價的投資等級發債。2026年為今年以來數據。

因此,對存續期間較長的投資人來說問題依然存在:要從哪裡取得AI投資主題以外的分散效果?

傳統的投資組合避險工具是美國公債;尤其自9月底以來,風險資產遭到拋售時,美國公債確實走揚,儘管各類資產都出現波動(見圖2)。

圖2:美國公債的存續期間避險效果在11月初較弱,但近期的模式仍然維持

折線圖呈現 2026 年 9 月 30 日至 11 月 6 日期間,那斯達克 100 指數與 10 年期美國公債的累積總報酬。兩者走勢明顯分歧,截至期末,那斯達克 100 指數下跌至約-11%,10 年期美國公債則上漲至約 4%。
資料來源:彭博及PIMCO,截至2026年11月6日。

但投資人還能在哪裡進行分散配置,又不必付出過高的代價? 在企業信用債中,金融業提供大量的投資等級曝險,且對AI資本支出循環的直接敏感度低得多;而在非投資等級市場,能源等「舊經濟」產業也能扮演類似的角色。 不過我們認為,兩者的評價都偏高:相較於其風險調整後報酬潛力,它們對同天期美國公債的利差普遍看來偏窄。

對於對AI相關投資主題有所顧慮的投資人,我們看到其他分散特性較佳的機會。 在美國,機構房貸抵押證券與非機構住宅房貸抵押證券等高品質證券化商品,可能提供與AI主題相關性低的投資曝險,同時相對於整體投資等級市場仍有不錯的超額收益優勢。 在美國以外,新興市場債券透過不同的經濟、政策與國家特定風險組合,提供另一個分散來源。

圖3:機構房貸抵押證券在不承擔企業信用風險下,持有收益高於美國投資等級市場

折線圖呈現 2021 年至 2026 年機構房貸抵押證券當期票息基差,相較美國投資等級公司債選擇權調整利差的利差增益。該利差增益於 2021 年及 2022 年為負值,自 2023 年起大多維持正值,目前約為 33 個基點。
資料來源:彭博及PIMCO,截至2026年11月6日。 機構房貸抵押證券的當期票息基差,以彭博30年期FNCL平價票息指數殖利率,減去5年期與10年期美國公債殖利率平均值表示。美國投資等級以彭博美國公司債券總報酬指數(美元,未避險)表示。

圖4:AAA級非合格房貸重新定價,使其相對機構房貸抵押證券的利差擴大

圖表比較 2021 年至 2026 年非合格房貸(non-QM)AAA 級證券利差與機構房貸抵押證券當期票息基差,並呈現兩者的利差差距。該差距波動幅度較大,2022 年與 2023 年大致維持正值,2024 年與 2025 年則收斂至零附近,並於 2026 年底回到正值。
資料來源:摩根大通、彭博及PIMCO,截至2026年10月16日。機構房貸抵押證券票息基差與前圖使用相同數據。非合格房貸涵蓋美國四大非合格房貸私人結構型信用證券化資產池所發行的交易。

我們認為,AAA級非合格房貸的重新定價創造了相對值得關注的機會。 較寬的利差大致補償了投資人所承擔的延期風險,以及與預期信用損失明顯升高相關的結構風險;而且當前的新發行交易,比早期交易內建了更好的風險緩解機制。

圖5:過去三年,將配置從傳統美國固定收益轉向新興市場,提高了投資組合的夏普值

長條圖呈現,在基準投資組合中加入新興市場配置後的夏普比率變化。基準投資組合由 60% 美國綜合債券、20% 美國投資等級信用債及 20% 美國高收益信用債組成。三種替代投資組合在圖示的 1 年、2 年及 3 年期間均提升夏普比率,其中以配置 10% 新興市場外幣債及 5% 新興市場當地貨幣債的投資組合,在過去 2 年的改善幅度最大,約為 0.13

資料來源:彭博及PIMCO,截至2026年11月6日。 範例僅供說明。美國綜合債券為彭博美國綜合債券總報酬指數(美元,未避險);美國投資等級債以彭博美國公司債券總報酬指數(美元,未避險)表示;美國非投資等級債以彭博美國公司非投資等級債券指數表示;新興市場外幣債以摩根大通新興市場債券指數(EMBI)表示;新興市場本地貨幣債以摩根大通新興市場政府債券指數(GBI-EM)表示。夏普值計算以3個月期美國國庫券作為無風險利率的代理指標。過往績效不保證未來結果。

需要說明的是,這並不代表新興市場是風險較低的資產類別。 而是新興市場債券所面對的政治、財政與貨幣力量組合,與美國國內市場所面臨的風險不同。 此外,由於新興市場各國之間差異甚大,下一階段的循環可能較不在於全面買進新興市場的整體市場曝險,而在於挑選合適的新興市場曝險。 例如,大宗商品出口型的新興市場,能為固定收益投資組合提供一個與美國信用債或AI截然不同的報酬驅動因素。

新興市場的投資機會,也正擴及符合指數納入資格以外的債券。相較於一般的新興市場債券,常用於基礎設施投資融資的半流動性結構,可提供複雜度溢酬。 舉例來說,在我們掌握資料的美元計價投資等級交易中,今年以來,相較於風險條件相當的可比證券,其利差增益中位數約為 40 個基點。所謂風險條件相當,是指以同一發行人或風險特性相近的證券進行配對以計算利差增益(見圖 6)。

圖6:2026年美元計價投資等級新興市場半流動性交易的利差增益中位數約40個基點

圖表呈現 2020 年至 2026 年美元計價投資等級(IG)新興市場半流動性交易的利差增益中位數,並於有資料的年度顯示第 25 與第 75 百分位數,右軸則呈現交易筆數。利差增益中位數於 2022 年攀升至約 190 個基點的高點,2023 年降至約 70 個基點,2024 年回升至約 115 個基點,2026 年則降至約 43 個基點,同年交易筆數升至觀察期間最高水準。

資料來源:PIMCO,截至 2026 年 10 月 30 日。資料依據 PIMCO 觀察到的交易。涵蓋由交易所建構的樣本範圍;風險條件相當的可比證券係以可比發行人的相對應交換利率曲線進行配對。

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