美國期中選舉結果,為AI建置帶來了新的阻力。 如我們的同事Libby Cantrill所指出,許多新當選的民主黨州長,以及其他地方、州與聯邦官員,其政見都不同程度地包含限制數據中心開發的內容。
這些限制可能減緩數據中心的興建步調,進而減緩近期AI相關發債的步調。 但這些限制改變的比較可能是過程,而不是終點。 運算需求依然強勁,AI建置的最終規模不太可能僅因產能上線時間拉長而大幅改變。
對信用投資人而言,這代表供給步調或許會放緩,但集中度的挑戰不太可能消散。 較為漸進的建置,可能使資本支出與融資分散在更長的期間,但並不會消除AI基礎設施所需的龐大資金。 集中度已相當明顯,在殖利率曲線的長端尤其如此:在美國投資等級(IG)信用市場的非金融產業中,今年以來到期日超過15年的發行總量,有將近一半來自AI相關借款人(見圖1)。
因此,對存續期間較長的投資人來說問題依然存在:要從哪裡取得AI投資主題以外的分散效果?
傳統的投資組合避險工具是美國公債;尤其自9月底以來,風險資產遭到拋售時,美國公債確實走揚,儘管各類資產都出現波動(見圖2)。
但投資人還能在哪裡進行分散配置,又不必付出過高的代價? 在企業信用債中,金融業提供大量的投資等級曝險,且對AI資本支出循環的直接敏感度低得多;而在非投資等級市場,能源等「舊經濟」產業也能扮演類似的角色。 不過我們認為,兩者的評價都偏高:相較於其風險調整後報酬潛力,它們對同天期美國公債的利差普遍看來偏窄。
對於對AI相關投資主題有所顧慮的投資人,我們看到其他分散特性較佳的機會。 在美國,機構房貸抵押證券與非機構住宅房貸抵押證券等高品質證券化商品,可能提供與AI主題相關性低的投資曝險,同時相對於整體投資等級市場仍有不錯的超額收益優勢。 在美國以外,新興市場債券透過不同的經濟、政策與國家特定風險組合,提供另一個分散來源。
機構房貸抵押證券:韌性更強,持有收益相對具吸引力
在較穩健的資產負債表與較強勁的需求支撐下,機構房貸抵押證券在本輪循環中,面對利率走高與利率波動的韌性優於2023年。 近期房貸型不動產投資信託基金的財報顯示,這類基金愈來愈能在市場疲弱時逢低買進,而非在壓力下被迫賣出。
利率波動偏高仍壓抑選擇權調整後的評價,但其名目利差在不承擔企業信用風險的情況下,相較於整體投資等級市場仍提供正的超額報酬(見圖3)。
在AAA級非合格房貸中,潛在優勢可能大於風險
就AAA級非合格房貸(non-QM)分券而言,延期風險大於信用風險:提前還款放緩會拉長擔保品的存續期間;而以較低利率承作的房貸,使當前較高票息再融資發行的債券較不划算,降低了發行機構提前買回既有交易的誘因。
這項疑慮正是近期AAA級利差擴大的原因(見圖4)。 對2026年稍早發行的交易而言,延期風險尤其棘手:若這些交易在買回日之後仍未清償,優先順位證券的票息將調升,推高資金成本,並進一步壓縮可用於支撐交易結構的超額利差。 市場已開始因應,重新設計新發行的交易以降低此風險。 許多交易已調整本金分配順序結構,以加快AAA級分券的償還,並更快建立信用增強。 許多交易也允許以較低評級分券的利息支付,協助支應優先順位的票息調升,從而減輕超額利差的負擔。
我們認為,AAA級非合格房貸的重新定價創造了相對值得關注的機會。 較寬的利差大致補償了投資人所承擔的延期風險,以及與預期信用損失明顯升高相關的結構風險;而且當前的新發行交易,比早期交易內建了更好的風險緩解機制。
新興市場債券:相關性較低的風險來源
雖然部分新興市場有明顯的AI曝險,尤其是南韓與台灣,但這主要集中在股票市場,而非固定收益市場。因此,對債券投資組合而言,新興市場債券仍是殖利率、存續期間與國家特定風險的相對差異化來源。
其分散效果的確有實際成效,而不只是理論。 圖5以假設的債券投資組合配置說明這一點。 以一個傳統的固定收益投資組合為起點,配置60%於美國綜合債券、20%於美國投資等級債、20%於美國非投資等級債;過去三年,將小部分配置轉向新興市場外幣債與當地貨幣債,依配置組合不同,使事後夏普值(衡量風險調整後報酬的指標)最多提高0.13。 換言之,新興市場提高了整體固定收益投資組合每單位風險的報酬。
需要說明的是,這並不代表新興市場是風險較低的資產類別。 而是新興市場債券所面對的政治、財政與貨幣力量組合,與美國國內市場所面臨的風險不同。 此外,由於新興市場各國之間差異甚大,下一階段的循環可能較不在於全面買進新興市場的整體市場曝險,而在於挑選合適的新興市場曝險。 例如,大宗商品出口型的新興市場,能為固定收益投資組合提供一個與美國信用債或AI截然不同的報酬驅動因素。
新興市場的投資機會,也正擴及符合指數納入資格以外的債券。相較於一般的新興市場債券,常用於基礎設施投資融資的半流動性結構,可提供複雜度溢酬。 舉例來說,在我們掌握資料的美元計價投資等級交易中,今年以來,相較於風險條件相當的可比證券,其利差增益中位數約為 40 個基點。所謂風險條件相當,是指以同一發行人或風險特性相近的證券進行配對以計算利差增益(見圖 6)。