聯準會主席華許(Kevin Warsh)一再形容標準通膨指標為「衡量潛在通膨的不完美工具」,將長期存在的技術性辩論推向政策討論的核心:究竟何者才是衡量潛在通膨的最佳方式?
由於大多數美國潛在通膨指標仍高於聯準會2%的目標,政策制定者自然關注這些指標,以及其對通膨展望與貨幣政策的意涵。
我們針對主要指標的分析顯示,截至2026年6月,美國潛在通膨年增率約在2.2%至2.8%之間。此一水準明顯低於核心個人消費支出(PCE)通膨3.3%的幅度—而核心PCE正是聯準會衡量通膨目標進展的主要依據(數據截至2026年6月,來源為美國經濟分析局(BEA))。不過,相較於其他通膨指標,近期核心PCE通膨的加速更像是異常值。
我們的基本情境仍然是:核心通膨將隨時間逐步降溫,而聯準會今年將會維持政策利率不變。但風險顯示貨幣政策仍需謹慎,而管理風險的關鍵,在於如何衡量風險。
何謂「潛在通膨」?該如何衡量?
在評估潛在通膨時,央行官員長期以來並不僅參考整體與核心指標。(核心通膨即整體通膨扣除波動較大的食品與能源項目)中位數與截尾平均數指標是大多數主要已開發市場央行的標準工具,各區域聯邦準備銀行亦已發布其偏好版本達數十年。
實質上,潛在通膨指標旨在降低廣義指標中可能存在的雜訊,並精準捉取持續性趨勢。
實測通膨的問題在於,任一月份的物價變動分佈中,總有少數幅度相對較大、雜訊性高的變動,而這些變動對通膨的持續性組成幾乎不具參考價值。例如,颱風推升二手車價格、特定事件推升機票票價,或暖冬使零售商對冬季服飾降價,皆屬會影響通膨數據、卻對持續性通膨幾無參考價值的物價變動。
理論上,「潛在通膨」指標透過剔除此類特殊衝擊,能更有效追蹤趨勢。實務上,此類潛在指標過去對整體通膨中期趨勢的追蹤,確實比核心通膨本身更為平滑。多項研究亦顯示,整體通膨最終都會向截尾通膨指標收斂。
潛在通膨指標可能失準之處
與任何指標一樣,其編製方式本身即內含限制。截尾與中位數指標會剔除異常值(因其位於統計分佈曲線的兩端,故稱為「尾部」),其前提假設是:極端變動屬於特殊且一次性的現象。此一假設大多數時候成立,但當尾部本身存在訊號時便會失準。
這個技術性問題稱為「偏態」。若分佈大致對稱,截尾將同時剔除互相抵銷的兩端,因而還原中心值。然而,若分佈持續向單一方向偏斜,截尾後的指標就會向另一方向產生偏誤。這也是這些指標在轉折點上系統性滞後的原因:廣泛的經濟或物價衝擊,通常先經由少數項目反映到通膨指數—多半是價格較具彈性的項目,即零售商、批發商或其他定價者能較快、較容易調整價格之處—且其大幅物價變動均朝同一方向偏斜。在截尾平均數指標中,這些最初的物價衝擊會被當成異常值剔除。直到分佈的中段也跟進,轉折點才會被認列。就定義而言,正在擴散的衝擊,正是截尾平均數最晚辨識出的現象。
2021至2022年的美國通膨飆升即是明顯例證。即便整體PCE已升至4%以上,達拉斯聯邦準備銀行的截尾平均數仍維持在2%附近,因為二手車、機票及疫情後重啟相關項目均遭剔除。這使「通膨僅屬暫時」的論點獲得統計上的支持;而此時分佈的右偏(即異常物價變動朝高價傾斜)恰恰正在示意更具持續性的壓力。
使即時判讀更為複雜的是,基準偏態本身也可能移轉。自1990年代以來,美國物價變動的分佈大致呈左偏—即大幅降價出現的頻率較高。這主要是商品面的現象:全球化與進口成本下滑,使美國經濟長期處於核心商品通縮,而服飾、電子產品與家居用品則提供了穩定的作用。然而在此之前,大幅物價變動的型態則多呈右偏。
實務上的問題,不在於這些潛在通膨指標編製得好不好。而在於我們能否即時區別:剔除的究竟是雜訊,還是訊號。
目前這些指標傳遞什麼訊息
目前有多種基於PCE與消費者物價指數(CPI)的潛在通膨指標,其中許多由克利夫蘭、達拉斯與亞特蘭大的區域聯邦準備銀行編製並發布多年。綜觀這些指標25年來的表現(見圖1),有兩點值得注意。
第一,就最新數據(2026年6月)而言,所有潛在通膨指標均高於2%,但關鍵在於均低於3%—即我們所稱的「2字頭」區間。
第二,各項指標的比較顯示,核心PCE通膨(年增率)目前是偏高的異常值。觀察近期物價變動的底層分佈可見,核心PCE的偏態已自典型的左偏區域逐漸趨近於零,主因是商品降價減少、且出現大幅漲價。儘管價格來源高度相似,我們並未在CPI上看到相同的偏態移轉。
核心PCE加速—是訊號還是雜訊
近期核心PCE的加速究竟是訊號或雜訊,關鍵在於分佈尾部的物價變動屬於特殊現象,或是通膨即將擴散的前兆。儘管偏態移轉發出某些值得留意的訊號,我們仍有充分理由相信,這更多是雜訊而非訊號。
第一,核心PCE通膨不僅與其潛在趨勢指標脫鉤,也與核心CPI脫鉤。2022年時,核心CPI與核心PCE均早於各自的潛在通膨指標加速,因為兩項指標都在普遍性漲價出現前,先反映了較高頻率的大幅物價衝擊。而這一次,右偏現象更集中於實測的PCE通膨。
第二,目前核心CPI與核心PCE的差距,大致可由兩類項目的權重與納入範圍差異解釋—即投資組合管理服務與軟體相關項目(見圖2);這兩類項目可能高估通膨壓力,且出現大幅跳漲的頻率較高。兩者皆深受AI相關發展影響,包括股市強勢表現反映在管理費上,以及部分科技投入要素價格快速上揚。 且兩者可能都高估了潛在通膨趨勢。軟體物價指數目前未能充分反映品質的快速提升(雲端服務、AI功能、軟體搭售),且所依據的CPI數列與對應的PCE項目並非完全吻合。同時,現行的投資組合管理項目,將因資產價格上漲而增加的費用金額視為通膨。就概念而言,以管理資產規模百分比計算的費率(該指標普遍呈下滑趨勢),可能更能真實反映投資組合服務的價格。美國經濟分析局(BEA) 已宣布統計方法的改進,預期將使公布的PCE通膨年增率下修約0.2至0.3個百分點。
第三,這些指標僅反映當下的潛在通膨,而其本身可能受更大的基本面發展(例如供給衝擊)所驅動,而這些因素最終應會消退。使漲價分佈偏態移轉的核心商品價格加速,應會隨關稅、能源與AI相關零組件的價格壓力減輕而趨緩。此外,誠如同仁Richard Clarida近期所提醒,長期而言核心通膨指標確實傾向向勞動成本收斂;而目前單位勞動成本通膨(根據美國勞工統計局)穩定符合聯準會2%的目標。
投資啟示
整體而言,我們有充分理由相信潛在通膨指標所發出的通膨訊號。儘管過去兩年衝擊不斷,潛在通膨依然處於「2字頭」的區間。各國央行或許仍在思考一個更具普遍性的問題:在全球供給衝擊頻傳之際,是否應採取更多作為以因應長期高於2%的通膨;但潛在趨勢近期未顯著改變的證據,降低了快速轉向政策的急迫性。
就結果而言,市場對各項指標及其可能訊號的高度關注,對政策可信度而言是正面發展。通膨大致受控、僅略高於目標水準;我們並不懷疑央行將參考一系列不完美的指標,在不斷變化的情勢中制定政策,並逐步使通膨回到 2% 的目標。